Алгоритм, разработанный австралийскими и американскими исследователями, может представлять собой огромный шаг вперед в диагностике
болезни Паркинсона.

Болезнь Паркинсона, к сожалению, является очень распространенным дегенеративным заболеванием нервной системы, которое, согласно
современному состоянию науки, можно лечить, но нельзя вылечить. Именно поэтому ранняя диагностика чрезвычайно важна.

Согласно публикации, опубликованной в научном журнале ACS Central Science , исследователи из австралийского университета Нового
Южного Уэльса и американского Бостонского университета использовали искусственный интеллект для обнаружения биомаркеров, связанных с
заболеванием, в телах пациентов.

Программа машинного обучения Crank-MS (классификационный и ранговый анализ с использованием нейронной сети, генерирующей знания из
масс-спектрометрии) изучила образцы крови 39 человек, у которых позже развилась болезнь Паркинсона.

Исследователи рассмотрели различные уникальные комбинации метаболитов (промежуточных или конечных продуктов метаболизма), которые
могут быть потенциальными признаками развития заболевания. Согласно заявлениям, технология работает с точностью до 96 процентов,
сообщает hvg .

Их результаты важны еще и потому, что в настоящее время болезнь Паркинсона можно диагностировать только по наблюдению за такими
симптомами, как тремор рук. Если это не наследственное заболевание, его нельзя обнаружить с помощью анализов крови. Однако такие
симптомы, как нарушение сна или апатия, появляются задолго до двигательных симптомов.

источник публикации:24

дата публикации 10.06.2023